Működés és folyamatok
Áttekintjük, hol vannak a szűk keresztmetszetek, ismétlődő feladatok és olyan pontok, ahol a technológia valóban segíthet.
Először a működést és a várható üzleti hatást érdemes tisztázni – az eszköz ebből következik. Ebben segítek: átnézni a működést, kijelölni a jó kezdőpontot, és elindítani a bevezetést kontrollált keretek között.
IdőpontfoglalásA kiindulópont mindig a működés: hol van értelme beavatkozni, hol hoz mérhető javulást. Az AI akkor tud stabilan beépülni, ha világos, milyen keretek között használható, és mi legyen az első lépés.
Nem minden problémára kell AI. A cél az, hogy ott vezessük be, ahol mérhető haszna van.
Adataik, folyamataik és döntési rendjük meghatározzák, milyen megoldás lehet reálisan működőképes.
Nem nagy átalakítással indulunk, hanem egy jól kijelölt, gyorsan tesztelhető első megoldással.
A működés áttekintése után nem általános irányokat adok, hanem azt mutatom meg, hol érdemes elindulni, milyen feltételekkel, és mi legyen a következő lépés.
Áttekintjük, hol vannak a szűk keresztmetszetek, ismétlődő feladatok és olyan pontok, ahol a technológia valóban segíthet.
Megnézzük, milyen adatok, rendszerek és integrációs lehetőségek állnak rendelkezésre, és ezek mire adnak reális alapot.
Fontos, hogy ki használja majd, hogyan illeszkedik a napi munkába, és milyen döntési keretek között lehet jól bevezetni.
A végén világos javaslat készül arról, hol érdemes elindulni, milyen sorrendben, és melyik irány hozhat a leghamarabb eredményt.
Vezetők, oktatási szereplők és vállalati partnerek visszajelzései arról,
hogyan dolgozom, és mit jelent ez a gyakorlatban.
„Árpád gyakorlatias megközelítése felüdülés a piacon. A hangzatos elméletek helyett a kézzelfogható üzleti előnyökre fókuszál. A munkája nyomán a komplex AI-megoldások azonnal hasznosíthatóvá váltak a mindennapi működésünkben. Ritka az olyan szakember, aki a víziót ilyen hatékonyan alakítja mérhető eredménnyé.”
„Legyen szó stratégiai tanácsadásról vagy konkrét megoldások fejlesztéséről, Árpád kreativitása és technológiai profizmusa kiemelkedő. A részletekbe menő precizitása és az eredményfókuszú szemlélete felbecsülhetetlen értékű partnerré teszi bármilyen komoly AI-bevezetési projektben.”
Áttekintjük az üzleti célokat, a működést és azokat a területeket, ahol érdemes lehet elindulni.
Megnézzük a folyamatokat, az adatokat és a technológiai kereteket, hogy látszódjon, mi reális és mi nem.
A folyamat végére világos lesz, hol érdemes elindulni, milyen sorrendben, és melyik irány hozhat a leghamarabb eredményt. A prioritások kijelölése után legtöbbször tesztkörnyezet következik – így derül ki leghamarabb, mi működik a gyakorlatban.
A közös munka végére nem csak az látszik, hol érdemes elindulni, hanem az is, milyen sorrendben és milyen feltételekkel.
Prioritásokkal, ütemezéssel és a következő lépések tiszta rendjével.
Reális erőforrásigénnyel és annak áttekintésével, hol várható a legnagyobb üzleti hatás.
Rövid távon elindítható feladatokkal, amelyekből gyorsan kiderülhet, mi működik a gyakorlatban.
Egy rövid beszélgetés során áttekintjük a jelenlegi helyzetet, és megnézzük, hol érdemes elindulni.
IdőpontfoglalásAz AI bevezetésével kapcsolatban leggyakrabban felmerülő kérdések.
Ez attól függ, milyen területen indul el a bevezetés. Egy jól kiválasztott, konkrét folyamatnál az első eredmények már néhány héten belül láthatók lehetnek, például időmegtakarítás vagy gyorsabb munkavégzés formájában. A tartós, szervezeti szintű hatás ennél hosszabb idő, mert ahhoz a használatnak be is kell épülnie a működésbe.
Elsősorban azoknak, akiknek a munkájában ez valódi segítséget tud adni, és akik a használatot be tudják építeni a napi működésbe. A hozzáférést érdemes célzottan kiosztani, szerepkör, várható haszon és gyakorlati használhatóság alapján, nem automatikusan mindenkinek.
A döntő kérdés az, hogy hol van ismétlődő munka, adat és valós üzleti igény – a cégméret ennél kevésbé meghatározó. Kisebb cégnél ez sokszor még nagyobb jelentőséget kap: új ember felvétele nélkül lehet vele növekedni, gyorsabban dolgozni vagy több feladatot kezelni. Nagyobb szervezeteknél ehhez gyakrabban társul irányítási, jogosultsági és skálázási szempont is.
Nem kész megoldást próbálok ráhúzni a cégre. Először azt nézem meg, hol van valódi üzleti értelme a mesterséges intelligenciának, és hol nincs. Így nem egy újabb eszköz kerül bevezetésre, hanem az a megoldás, ami tényleg javít a működésen.
25 éve
a szoftverfejlesztésben
3 év
generatív AI tapasztalat
15
sikeres bevezetés
3000+
aktív AI felhasználó
Ha a bevezetés után további lépésekre van szükség,
ezekben is tudok segíteni:
Nem kész eszközöket ajánlok, hanem segítek tisztázni, hol van üzleti értelme a technológiának, és milyen irány érdemes a cég számára.
Vezetőknek és csapatoknak tartott képzések, hogy az AI ne egyszeri kísérlet maradjon, hanem magabiztosan használt eszközzé váljon.
Amikor a kész megoldások már nem elegendők, a szervezet működéséhez illeszkedő alkalmazásokkal és automatizációval lehet tovább lépni.
Egy 15 perces egyeztetés során áttekintjük a cég jelenlegi helyzetét, és megnézzük, hol érdemes elindulni az AI bevezetésében.
IdőpontfoglalásTöbb mint 25 éve dolgozom technológiai megoldásokkal, és az utóbbi években arra fókuszálok, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát valódi üzleti értékké alakítani.
Nem kész szoftvereket próbálok ráilleszteni a cégekre. Először azt nézem meg, hol lehet ennek valódi értelme, és csak utána javaslok eszközt, folyamatot vagy megvalósítást.
A közös munka közvetlenül velem zajlik. Ha a feladat indokolja, a szükséges szakértőket is bevonom, de a szakmai irány és a felelősség nálam marad.

A szükséges sütik a weboldal működéséhez kellenek, ezért nem kapcsolhatók ki.