AI alapok üzleti helyzetekben
Mit tud, mit nem tud a generatív AI, és mire érdemes használni a mindennapi munkában.
AI-oktatás
túl az eszközbemutatón.
A workshopokon nem általános AI-trükköket mutatok, hanem a csapat saját feladataiból indulunk ki. A cél az, hogy a résztvevők értsék, mikor érdemes használni az AI-t, hogyan érdemes használni, és hogyan épülhet be a napi munkába.
IdőpontfoglalásAz AI csak akkor hoz eredményt, ha a csapat is érti.
Az AI értéke a csapaton múlik: azon, hogy a munkatársak tudják, mikor érdemes rá támaszkodni, és mikor érdemes más megközelítést választani. A technológia önmagában nem változtat meg folyamatokat – valódi hatása ott jelenik meg, ahol a csapat értelmesen tudja kezelni az eredményt.
Tudatos használat
A csapat felismeri, mely feladatoknál érdemes AI-t használni, és melyeknél nem.
Újrahasználható megoldások
Nem egyszeri próbálkozások születnek, hanem sablonok, munkaminták és használható belső gyakorlatok.
Beépülés a napi munkába
Az AI nem különálló eszköz marad, hanem a meglévő működés részévé válik.
Gyakorlati tudás,
azonnal használható formában
A workshop végére a résztvevők a saját munkájukra szabott használati mintákkal és tisztább döntési kerettel mennek haza.
Saját feladatokra szabva
A csapat saját folyamataihoz és tipikus feladataihoz illeszkedő alkalmazási példákat dolgozunk ki.
Közös műhelymunka
Nem csak bemutató történik, hanem közös munka valós példákon, dokumentumokon és helyzeteken.
Beépíthető működés
Az AI használata a meglévő folyamatokhoz kapcsolódik, nem különálló kísérlet marad.
Ügyfeleim tapasztalatai
Vezetők, oktatási szereplők és vállalati partnerek visszajelzései arról,
hogyan dolgozom, és mit jelent ez a gyakorlatban.
„Árpád gyakorlatias megközelítése felüdülés a piacon. A hangzatos elméletek helyett a kézzelfogható üzleti előnyökre fókuszál. A munkája nyomán a komplex AI-megoldások azonnal hasznosíthatóvá váltak a mindennapi működésünkben. Ritka az olyan szakember, aki a víziót ilyen hatékonyan alakítja mérhető eredménnyé.”
„Legyen szó stratégiai tanácsadásról vagy konkrét megoldások fejlesztéséről, Árpád kreativitása és technológiai profizmusa kiemelkedő. A részletekbe menő precizitása és az eredményfókuszú szemlélete felbecsülhetetlen értékű partnerré teszi bármilyen komoly AI-bevezetési projektben.”
Egyszerű, átlátható folyamat
a csapat működéséhez igazítva
Felmérés
Áttekintjük a csapat jelenlegi helyzetét, a tipikus feladatokat és azokat a pontokat, ahol az AI valóban hasznos lehet.
Workshop
Közösen dolgozunk valós helyzeteken. A workshop végére kipróbálható minták és közös használati logika áll össze – olyasmi, amit másnap el lehet kezdeni alkalmazni.
Utókövetés
A beépülést finomhangolással, kérdések megválaszolásával és új helyzetek áttekintésével támogatom.
Látható változás
a napi működésben
A cél nem az egyszeri lelkesedés, hanem a használható, beépülő tudás.
Gyorsabb feladatvégzés
Rövidülhet az átfutási idő elemzésnél, összefoglalásnál, dokumentumkészítésnél és döntés-előkészítésnél.
Tudatosabb AI-használat
A csapat jobban érti, mikor érdemes használni az AI-t, és mikor nem.
Beépülő megoldások
A workshopon kidolgozott sablonok és használati minták ténylegesen megjelennek a napi munkában.
Egyeztessük a csapat felkészítését.
Egy rövid beszélgetés során áttekintjük a célokat, a résztvevői kört és azt, milyen formában lenne érdemes elindítani a közös munkát.
IdőpontfoglalásGyakori kérdések
Az AI-oktatással kapcsolatban leggyakrabban felmerülő kérdések.
Mi a különbség ez és egy általános AI-tréning között?
Egy általános tréning többnyire eszközöket mutat be és általános példákat ad. A kiindulópont itt mindig a csapat saját dokumentumai, döntési helyzetei és feladatai – ez adja a valódi különbséget. A cél az, hogy használható, beépíthető megoldások szülessenek.
Mennyi előképzettség szükséges a részvételhez?
Nem szükséges technikai háttér. A workshop a résztvevők aktuális tudásszintjéhez igazodik, és a hangsúly a gyakorlati használaton van.
Milyen formában érhető el a képzés?
A felkészítés lehet fél napos, egész napos vagy több alkalomra bontott. A formátumot a csapat mérete, céljai és működése alapján érdemes meghatározni.
Milyen eszközökkel dolgozunk?
ChatGPT, Copilot, Gemini vagy más, a szervezet által használt megoldások is bevonhatók. A fókusz nem az eszközön, hanem a használati logikán van.
Hány fővel érdemes workshopot tartani?
A 6–15 fős csoport általában jól működik, mert így valódi közös munka és érdemi interakció tud kialakulni. Nagyobb szervezetnél érdemes több csoportban dolgozni.
Hogyan mérhető a képzés eredménye?
Az eredmény ott látszik, ha a csapat bizonyos feladatokat gyorsabban, magabiztosabban és tudatosabban végez. A cél a működésben megjelenő változás, nem pusztán az elégedettség.
Gyakorlati tapasztalat
amire a felkészítés épül
A workshopok mögött technológiai és projektoldali tapasztalat áll, de a cél nem eszközhasználat erőltetése. A fókusz azon van, hogy a csapat értse, mikor érdemes AI-t használni, mikor nem, és hogyan lehet ebből megbízható támogatás a napi munkában.
25 éve
a szoftverfejlesztésben
3 év
generatív AI tapasztalat
15
sikeres bevezetés
3000+
aktív AI felhasználó
Amiben segíteni tudok
Ha a felkészítés után további lépésekre van szükség,
ezekben is tudok segíteni:
AI bevezetési terv
Közösen meghatározzuk, hol érdemes elindítani az AI használatát, és milyen első lépésekkel lehet a bevezetés jól irányítható és mérhető.
Tanácsadás és stratégia
Nem kész eszközöket ajánlok, hanem segítek tisztázni, hol van üzleti értelme a technológiának, és milyen irány érdemes a cég számára.
Egyedi fejlesztés
Amikor a kész megoldások már nem elegendők, a szervezet működéséhez illeszkedő alkalmazásokkal és automatizációval lehet tovább lépni.
Az első lépés egy rövid beszélgetés.
Röviden áttekintjük a célokat, a résztvevői kört és azt, milyen formátum illeszkedne legjobban a csapat működéséhez.
IdőpontfoglalásHogyan dolgozom
Több mint 25 éve dolgozom technológiai megoldásokkal, és az utóbbi években arra fókuszálok, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát valódi üzleti értékké alakítani.
Nem kész szoftvereket próbálok ráilleszteni a cégekre. Először azt nézem meg, hol lehet ennek valódi értelme, és csak utána javaslok eszközt, folyamatot vagy megvalósítást.
A közös munka közvetlenül velem zajlik. Ha a feladat indokolja, a szükséges szakértőket is bevonom, de a szakmai irány és a felelősség nálam marad.
